Facile

Conclusion — Séance 6

Votre application Streamlit peut maintenant mémoriser les choix de l'utilisateur, s'exécuter sur une autre machine, et être accessible depuis internet.

Ce que vous savez faire

Vous êtes maintenant capable de :

Persister l'état avec st.session_state : initialiser les clés au démarrage, lier un widget via le paramètre key, lire et écrire des valeurs entre les re-runs
Créer des interactions croisées : capturer une sélection sur un graphique Plotly et filtrer d'autres composants en réponse
Structurer un projet Python : requirements.txt via pip freeze, environnement virtuel, .gitignore, .env/.env.example, README.md
Gérer les secrets : .env en local, st.secrets sur Streamlit Community Cloud, jamais de clés dans le code commité
Déployer sur Streamlit Community Cloud : connecter un dépôt GitHub, configurer les secrets dans l'interface web, déclencher un redéploiement par git push

Les patterns clés

Patterns à retenir

Initialisation défensive — toujours if "clé" not in st.session_state: avant d'utiliser une clé
Widget lié — key="nom" sur un widget le synchronise automatiquement avec session_state
Secrets hors du code — .env et secrets.toml dans .gitignore, .env.example commité
requirements.txt versionné — pip freeze > requirements.txt depuis un environnement virtuel dédié au projet
git push = redéploiement — sur Streamlit Community Cloud, chaque push sur main met à jour l'application

Architecture finale du projet

Chargement du diagramme…

Checklist de validation

Avant de considérer cette séance comme terminée, vérifiez ces points :

Point de contrôle	Technique
Les filtres persistent entre les pages	Widgets avec `key=` dans la sidebar
Les clés session_state sont initialisées	`if "clé" not in st.session_state:` en début de script
requirements.txt est à jour	`pip freeze > requirements.txt` depuis le venv
Les secrets ne sont pas dans le code	`.env` et `secrets.toml` dans `.gitignore`
`.env.example` est commité	Clés présentes, valeurs vides
Le projet se lance depuis un clone propre	`pip install -r requirements.txt` + copier `.env.example`
L'application est déployée (exercice D)	URL publique `*.streamlit.app` accessible

Bilan du cours

Récapitulatif de ce que vous avez construit au fil des séances :

Séance	Brique
Séance 1	API REST Flask — endpoints, pagination, agrégation
Séance 2	Dashboard Streamlit — widgets, layout, multi-pages
Séance 3	Visualisations Plotly Express — graphiques interactifs
Séance 4	SQL analytique — window functions, requêtes avancées
Séance 5	Communication HTTP — découplage, sécurité, client structuré
Séance 6	Session state, structure de projet, déploiement

Bilan

Vous disposez d'une API REST sécurisée (Flask), d'un dashboard avec état persistant (Streamlit + Plotly), de requêtes analytiques (SQL), d'une communication HTTP avec gestion d'erreurs, et d'un déploiement sur le cloud. Ces briques couvrent l'essentiel de ce que vous utiliserez en entreprise sur ce type de projet.